FASTDFS介绍
FastDFS开源地址：https://github.com/happyfish100
简介
FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。
Tracker Server：跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。
Storage Server：存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。
Client：客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。
FastDFS的存储策略
为了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS的上传过程
FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。
Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时，各个Tracker之间的关系是对等的，所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。
当Tracker收到客户端上传文件的请求时，会为该文件分配一个可以存储文件的group，当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后，客户端向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid，最后根据以上的信息生成文件名存储文件。
FastDFS的文件同步
写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。
每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。
storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。
FastDFS的文件下载
客户端uploadfile成功后，会拿到一个storage生成的文件名，接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。
跟upload file一样，在downloadfile时客户端可以选择任意tracker server。tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。
安装FastDFS环境
1、下载安装 libfastcommon
libfastcommon是从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库，基础环境，安装即可 。
1.下载libfastcommon
https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.39.tar.gz
2.解压
tar -zxvf libfastcommon-1.0.39.tar.gz
3.安装
进入到解压目录
执行命令
./make.sh
./make.sh install
ibfastcommon.so 安装到了/usr/lib64/libfastcommon.so，但是FastDFS主程序设置的lib目录是/usr/local/lib，所以需要创建软链接。
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so
ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/lib/libfastcommon.soln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/local/lib/libfdfsclient.soln -s /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/libfdfsclient.so2.安装FASTDFS
1.下载
https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.11.tar.gz
2.解压
tar -zxvf fastdfs-5.11.tar.gz
3.安装
进入到解压目录
执行 安装
./make.sh
./make.sh install
4.安装后的目录结构
在完成安装后目录结构
1.服务脚本
/etc/init.d/fdfs_storaged/etc/init.d/fdfs_tracker
2.配置文件
/etc/fdfs/client.conf.sample/etc/fdfs/storage.conf.sample/etc/fdfs/tracker.conf.sample
3.命令工具在/user/bin目录下
fdfs_appender_testfdfs_appender_test1fdfs_append_filefdfs_crc32fdfs_delete_filefdfs_download_filefdfs_file_infofdfs_monitorfdfs_storagedfdfs_testfdfs_test1fdfs_trackerdfdfs_upload_appenderfdfs_upload_filestop.shrestart.sh
FastDFS 服务脚本设置的 bin 目录是 /usr/local/bin， 但实际命令安装在 /usr/bin/ 下
建立 /usr/bin 到 /usr/local/bin 的软链接
ln -s /usr/bin/fdfs_trackerd /usr/local/binln -s /usr/bin/fdfs_storaged /usr/local/binln -s /usr/bin/stop.sh /usr/local/binln -s /usr/bin/restart.sh /usr/local/bin
配置FastDFS跟踪器(Tracker)
1 .进入 /etc/fdfs，复制 FastDFS 跟踪器样例配置文件 tracker.conf.sample，并重命名为 tracker.conf。
cd /etc/fdfscp tracker.conf.sample tracker.confvi tracker.conf
2.编辑tracker.conf ，标红的需要修改下，其它的默认即可
# 配置文件是否不生效，false 为生效disabled=false# 提供服务的端口port=22122# Tracker 数据和日志目录地址(根目录必须存在,子目录会自动创建)base_path=/home/fastdfs/tracker# HTTP 服务端口http.server_port=80
3.创建tracker基础数据目录，即base_path对应的目录
mkdir -p /home/fastdfs/tracker
4.需要打开防火墙的跟踪端口22122
5.启动Tracker
初次成功启动，会在 /home/fastdfs/tracker (配置的base_path)下创建 data、logs 两个目录。
service fdfs_trackerd start
重启tracker
service fdfs_trackerd restart
停止tracker
service fdfs_trackerd stop
查看 FastDFS Tracker 是否已成功启动 ，22122端口正在被监听，则算是Tracker服务安装成功。
执行命令
netstat -unltp|grep fdfs
6.设置开机启动
chkconfig fdfs_trackerd on
7.tracker server 目录及文件结构
Tracker服务启动成功后，会在base_path下创建data、logs两个目录。目录结构如下：
配置 FastDFS 存储 (Storage)
1.进入 /etc/fdfs 目录，复制 FastDFS 存储器样例配置文件 storage.conf.sample，并重命名为 storage.conf
cd /etc/fdfscp storage.conf.sample storage.confvi storage.conf
2.编辑storage.conf
标红的需要修改，其他不需要修改。
# 配置文件是否不生效，false 为生效disabled=false# 指定此 storage server 所在 组(卷)group_name=group1# storage server 服务端口port=23000# 心跳间隔时间，单位为秒 (这里是指主动向 tracker server 发送心跳)heart_beat_interval=30# Storage 数据和日志目录地址(根目录必须存在，子目录会自动生成)base_path=/home/fastdfs/storage# 存放文件时 storage server 支持多个路径。这里配置存放文件的基路径数目，通常只配一个目录。store_path_count=1# 逐一配置 store_path_count 个路径，索引号基于 0。# 如果不配置 store_path0，那它就和 base_path 对应的路径一样。store_path0=/home/store/file1# FastDFS 存储文件时，采用了两级目录。这里配置存放文件的目录个数。 # 如果本参数只为 N（如： 256），那么 storage server 在初次运行时，会在 store_path 下自动创建 N * N 个存放文件的子目录。subdir_count_per_path=256# tracker_server 的列表 ，会主动连接 tracker_server# 有多个 tracker server 时，每个 tracker server 写一行tracker_server=192.168.1.241:22122# 允许系统同步的时间段 (默认是全天) 。一般用于避免高峰同步产生一些问题而设定。sync_start_time=00:00sync_end_time=23:59# 访问端口http.server_port=8088
创建Storage基础数据目录，对应base_path目录
mkdir -p /home/fastdfs/storagemkdir -p /home/store/file1
启动storageserver。
service fdfs_storaged start //关闭storage service fdfs_storaged stop
查看启动情况
输入命令
netstat -unltp|grep fdfs
查看storage和tracker状态
/usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf
设置开机启动
chkconfig fdfs_storaged on
Storage 目录
同 Tracker，Storage 启动成功后，在base_path 下创建了data、logs目录，记录着 Storage Server 的信息。
在 store_path0 目录下，创建了N*N个子目录：
这样fastdfs 就配置完成了。
代码开发
需要下载FASTDFS client 代码。
https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java
下载代码后，编译成jar包，我们可以将jar包maven上传到私服。
如果配置了多个tracker server 那么在这里写多行。
编写java代码
public class FastClient { public FastClient() throws IOException, MyException{ String config=WebAppUtil.getClassPath() +"config/fdfs_client.conf"; ClientGlobal.init(config); } /** * 上传文件 * @param bytes 文件内容 * @param extName 扩展名 * @return * @throws IOException * @throws MyException */ public String uploadFile(byte[] bytes,String extName) throws IOException, MyException{ TrackerClient tracker = new TrackerClient(); TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection(); StorageServer storageServer = null; StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer); String fileIds[] = storageClient.upload_file(bytes, extName, null); return fileIds[0] +"#" + fileIds[1]; } /** * 根据文件路径删除文件。 * path 组#文件路径 * @param path * @return * @throws IOException * @throws MyException */ public int delFile(String path) throws IOException, MyException{ String[] ary=path.split("#"); TrackerClient tracker = new TrackerClient(); TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection(); StorageServer storageServer = null; StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer); int i = storageClient.delete_file(ary[0], ary[1]); return i; } /** * 根据文件的组和路径获取文件 * path 组#文件路径 * @param path * @return * @throws IOException * @throws MyException */ public byte[] getFile(String path) throws IOException, MyException{ String[] ary=path.split("#"); TrackerClient tracker = new TrackerClient(); TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection(); StorageServer storageServer = null; StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer); byte[] bytes = storageClient.download_file(ary[0], ary[1]); return bytes; }} 代码实现了文件上传，下载，删除等功能。